Global Market Insight에 따르면 국제 화물 운송 시장은 2023년 112.1억 달러(한화 약 15조 4,600억 원)에 달했으며 2024년부터 2032년까지 약 4.5%의 연평균 성장률(CAGR)의 견고한 성장세를 유지할 것으로 전망됩니다. 하지만 이러한 국제 화물 운송 시장의 성장과 함께 기업들은 예측 불가능한 변수로 인해 예기치 못한 비용발생과 후속 프로세스 전반에 걸친 복합적인 리스크에 직면하고 있습니다.
“파마나 운하 가뭄에 홍해 사태에… 물건이 제때 가지 못해
거래처에서 불만이 이만저만이 아니에요.
지연을 미리 알면 대체 수단이라도 찾아볼텐데 수습하는데 진땀 뺐습니다”
다양한 운송 수단과 경로, 국가별 규제 차이, 예기치 못한 외부요인들이 얽혀있기 때문인데요. 이러한 불확실성 속에서 운송 지연, 화물 손상 등으로 발생하는 막대한 손실을 막기 위해서는 실시간 운송 가시성 확보가 필수적입니다. 최근 화주 기업들이 IoT 센서 디바이스를 적극적으로 도입하며 운송 효율을 높이고자 하는 이유도 바로 여기에 있습니다.
이번 Insight에서는 국제 운송 과정에서 발생하는 고질적인 비용 문제와 리스크를 최소화하고 효율을 극대화하기 위한 윌로그의 IoT 센서 디바이스 기반 실시간 모니터링 및 AI 기반 데이터 분석 솔루션의 역할을 자세히 알아보겠습니다.
국제 운송 지연: 단순한 '느림'을 넘어선 막대한 기업 리스크
국제 운송에서 지연은 다양한 변수로 발생하고 단순히 ‘배송이 늦어졌다’라는 1차원적인 문제로 끝나지 않고 현지 내륙 운송, 내륙 창고 보관 등 정해져 있는 일정의 후속 프로세스에 연쇄적인 지연을 발생시키죠. 연쇄적인 지연을 막기 위한 불필요한 비용 지출은 물론 일정을 조정하기 위한 추가 업무 부담이 늘어납니다.
| 국제 운송 지연 요소 • 항만 혼잡 • 운송 중 화물 손상 및 분실 • 통관 지연 • 운송사와의 소통 부재 • 자연재해 • 지역 갈등 등 지정학적 리스크 |
심각한 경우 최종 납품이 지연되는 치명적인 리스크를 유발합니다. 이렇게 국제 운송 과정에서 지연은 기업의 비용 손실은 물론 고객 만족도 하락 및 브랜드 이미지 손상으로 이어질 수 있기 때문에 심각하게 다뤄져야 합니다.
운송 지연 시 발생할 수 있는 프로세스별 리스크
- 현지 내륙 운송
- 배차 및 스케줄 조정 어려움: 사전 계획된 배차 스케줄이 틀어지게 되면서 다른 차량을 수배해야 하거나 기존 차량에 추가 비용을 지출해야 할 수 있습니다.
- 긴급 운송료: 납기에 맞추거나 후속 프로세스 영향을 차단하기 위해서 더 비싼 비용의 빠른 운송 서비스를 이용하게 될 수 있습니다.
- 내륙 창고 보관
- 추가 창고 보관비: 창고는 보통 공간에 대한 이용기간으로 계약하게 됩니다. 지정된 시간에 창고를 이용하지 못할 경우 이용하기 위한 추가비용이 발생할 수 있습니다.
- 대안 창고 모색: 창고 입지에 따라 인기가 많을 경우 자리가 없을 수 있기 때문에 다른 창고를 모색해야 하며 추가 비용은 물론 계약을 위한 프로세스를 새로 진행하게 됩니다.
- 도난: 창고를 찾지 못해 야적장에 보관하거나 차량에서 내리지 못할 경우 도난이 발생할 수 있으며 환경에 민감한 화물의 경우 품질이 저하될 수 있습니다.
- 납품
- 생산 라인 중단: 원자재가 제때 도착하지 않으면 전체적인 생산 계획에 차질이 발생할 수 있습니다.
- 판매 기회 손실: 납품처가 계약을 중단하거나 소비재의 경우 판매 적기를 놓칠 수 있으며 이는 재고 관리 부담으로 이어질 수 있습니다.
IoT 센서, 국제 운송 실시간 가시성 확보 및 리스크 최소화 핵심
국제 운송에서 발생하는 예기치 못한 비용 발생과 후속 리스크를 효과적으로 해소하기 위해서는 문제 발생을 ‘알고’ 즉각적으로 ‘대응’하는 것이 중요합니다. 물류 전 과정(End-to-End) 가시성을 확보하고 문제 발생 전 위험을 예측해 문제를 발생하지 않도록 하는 것이 가장 좋겠죠. 그럼에도 문제가 발생했다면 즉각적으로 대응할 수 있다면 손실을 최소화할 수 있습니다.
윌로그의 IoT 센서 디바이스는 실제 국제 운송 과정을 ‘알기’ 위한 핵심입니다. IoT 센서 디바이스는 컨테이너, 팔레트, 박스 등 필요에 따라 부착 단위를 조정할 수 있기 때문에 위치뿐만 아니라 화물의 상태를 정확하게 확인할 수 있어 ▲실시간 정보 확인을 통한 가시성 확보 ▲이상 상황 감지 및 즉각 대응 ▲책임 소재 명확화 및 분쟁 해소 등이 가능합니다.
윌로그 IoT 센서 디바이스 부착 시 기대효과
- 실시간 정보 확인을 통한 가시성 확보: 윌로그만의 IoT 센서 디바이스는 운송 중인 화물의 위치는 물론 온도, 습도, 충격 등 다양한 환경 데이터를 실시간으로 수집합니다. 실시간 데이터는 통신망을 통해 전송되며 통합 관제 솔루션인 윌로그 컨트롤 타워를 통해 확인할 수 있으며 한국 창고에서부터 현지 내륙운송까지 전 물류 과정에 대한 끊김없는 가시성을 제공하죠. 이를 통해 화물의 상태와 위치를 언제든 확인하고 이상 상황을 즉시 감지할 수 있습니다. 특히 일회용 디바이스로 회수할 필요없이 최대 4개월까지 사용할 수 있습니다.
- 이상 상황 감지 및 즉각 대응: 화물 특성에 맞춰 설정된 한계값을 벗어나는 온도 이탈이나 과도한 충격 등 이상 상황이 발생하면 관리자에게 즉시 알람이 전송됩니다. 이를 통해 문제 발생 시 즉각적으로 대응해 화물의 손상을 최소화할 수 있습니다. 정도에 따라 재운송이나 대체 운송수단 마련 등 신속한 조치를 취할 수 있어 비용 발생 및 후속 프로세스 영향을 줄일 수 있습니다.
- 책임 소재 명확화 및 분쟁 해소: 운송 중 발생하는 손상이나 지연에 대한 정확한 데이터를 통해 책임 소재를 명확히 구분할 수 있습니다. 투명한 윌로그의 데이터는 운송업체, 화주, 보험사 등 모든 이해관계자간의 논쟁과 갈등을 줄이고 빠른 문제 해결을 가능하게 합니다.
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실시간 모니터링만으로도 국제 운송 중 발생할 수 있는 많은 비효율을 줄일 수 있습니다. 여기에 더해 누적된 데이터를 AI 기반 의사결정까지 활용할 수 있다면 국제 운송의 안정성을 더욱 높일 수 있겠죠. 윌로그 인텔리전스는 물류에 특화된 AI 솔루션으로 문제 발생 원인 및 예측, 프로세스 최적화를 지원합니다.
운송 데이터 분석을 통해 과거 발생했던 문제의 원인을 명확하게 파악하고 특정 환경이나 경로에서 발생할 수 있는 잠재적 위험을 예측할 수 있습니다. 예를 들어 특정 항만의 혼잡도를 기반으로 통관 지연이나 체선료 발생을 미리 파악해 상대적으로 여유로운 항만으로 경로를 재설정하거나 납품일자 협의, 현지 운송 스케줄 변경 등 손실을 최소화해 손실을 최소화할 수 있겠죠. 그리고 운송 경로에 대한 효율성을 평가해 개선해 나갈 수 있습니다.
화물 충격 데이터를 통해 패키징 전략을 수립할 수 있습니다. 패키징이 과할 경우 효율화를 통해 같은 비용으로 더 많은 화물을 보낼 수 있으며 작은 충격에도 파손이 발생할 경우 패키징을 보강할 수 있겠죠. 데이터와 AI에 기반한 정량적인 의사결정을 통해 장기적으로 운송 비용을 절감할 뿐만 아니라 리스크에 수반되는 비용발생, 업무 부담을 최소화할 수 있을 것입니다.
국제 운송 시장의 성장은 곧 기업에게 더 큰 기회와 함께 예측 불가능한 리스크를 동반합니다. 그러나 윌로그의 IoT 센서 디바이스 기반 실시간 모니터링과 AI 기반 데이터 분석 솔루션은 이러한 불확실성을 명확한 가시성과 데이터 기반 의사결정으로 극복할 수 있게 해줍니다.
윌로그는 단순히 문제를 파악하는 것을 넘어 잠재적 위험을 예측하고 즉각적으로 대응하며 국제 운송 프로세스의 비효율을 제거하고 비용을 절감해 기업의 경쟁력을 강화합니다. 이제 더이상 국제 운송에서 갑작스러운 비용 발생으로 고민하지 말고 안정적이고 효율적인 공급망 관리를 실현해 보세요.
